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http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/3505
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | DJAFOUR, Sarah | - |
dc.date.accessioned | 2023-06-18T12:55:49Z | - |
dc.date.available | 2023-06-18T12:55:49Z | - |
dc.date.issued | 2022-11-14 | - |
dc.identifier.uri | http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/3505 | - |
dc.description.abstract | Le développement dans le domaine de l’agronomie a connu un essor sans précèdent ces dernières années, il s’agit du passage de l’irrigation traditionnelle vers l’irrigation intelligente qui a réalisé un bouleversement en terme de diminution de la consommation d’eau. Cette dernière se base sur l’intelligence artificielle et l’Internet des objets. Nous avons présenté dans notre étude , un mécanisme d’irrigation automatique basée sur l’utilisation de ces deux technologies, qui nous permettons de déterminer les différentes données climatiques et de contrôler et piloter l’irrigation à tout moment et à distance, à l’aide des contrôleurs et des dispositifs qui réagissent selon les données récoltées par les différents capteurs situés dans l’environnement ciblent pour l’irrigation. Ce système est surveillé par smartphone mobile à l’aide d’une application qui affiche toutes les données sur le système | fr |
dc.language.iso | fr | fr |
dc.subject | Irrigation intelligent, IOT, intelligence artificielle, capteur d’humidité du sol, wemos, ESP8266, DHT22, capteur ultrasons | fr |
dc.title | L’utilisation de l’intelligence artificielle dans la gestion des Irrigations | fr |
dc.type | Thesis | fr |
Collection(s) : | Département Génie Rural |
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Fichier | Description | Taille | Format | |
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