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dc.contributor.author |
AOUISSI, Seyfeddine |
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dc.contributor.author |
DJEDDI, Mohammed |
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dc.date.accessioned |
2022-06-21T08:55:09Z |
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dc.date.available |
2022-06-21T08:55:09Z |
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dc.date.issued |
2019-10-23 |
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dc.identifier.uri |
http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/3066 |
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dc.description.abstract |
L’objectif de cette étude est de démontrer l’utilité des photos aériennes prise par drone afin de répondre à une problématique agronomique qui est le stress hydrique du maïs. Vu la nature du capteur d’image qui en mode RGB, nous avons pu faire ressortir la densité du couvert végétal par rapport au sol.
La comparaison de ce résultat avec le résultat obtenu par la méthode conventionnelle a révélé une concordance. L’analyse numérique des images peut remplacer l’analyse manuelle faite avec le nuancier « Stay Green » |
fr |
dc.language.iso |
fr |
fr |
dc.publisher |
ENSA |
fr |
dc.subject |
LEGUMINEUSE/CHAUME/MAIS/DIGESTIBILITE/RUMINANTS/VALEUR NUTRITIVE/ARACHIDE/NIEBE/FONCTIONNEMENT/ACTIVITE MICROBIENNE/IN VITRO/EXPERIMENTATION/ALGERIE |
fr |
dc.title |
Comparaison de deux techniques d’étude du stress hydrique chez le Maïs : méthode conventionnelle et traitement d’images aériennes prises par drone |
fr |
dc.type |
Thesis |
fr |
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