Afficher la notice abrégée
dc.contributor.author |
DJAFOUR, Sarah |
|
dc.date.accessioned |
2023-06-18T12:55:49Z |
|
dc.date.available |
2023-06-18T12:55:49Z |
|
dc.date.issued |
2022-11-14 |
|
dc.identifier.uri |
http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/3505 |
|
dc.description.abstract |
Le développement dans le domaine de l’agronomie a connu un essor sans précèdent ces
dernières années, il s’agit du passage de l’irrigation traditionnelle vers l’irrigation intelligente
qui a réalisé un bouleversement en terme de diminution de la consommation d’eau. Cette
dernière se base sur l’intelligence artificielle et l’Internet des objets.
Nous avons présenté dans notre étude , un mécanisme d’irrigation automatique basée sur
l’utilisation de ces deux technologies, qui nous permettons de déterminer les différentes
données climatiques et de contrôler et piloter l’irrigation à tout moment et à distance, à l’aide
des contrôleurs et des dispositifs qui réagissent selon les données récoltées par les différents
capteurs situés dans l’environnement ciblent pour l’irrigation. Ce système est surveillé par
smartphone mobile à l’aide d’une application qui affiche toutes les données sur le système |
fr |
dc.language.iso |
fr |
fr |
dc.subject |
Irrigation intelligent, IOT, intelligence artificielle, capteur d’humidité du sol, wemos, ESP8266, DHT22, capteur ultrasons |
fr |
dc.title |
L’utilisation de l’intelligence artificielle dans la gestion des Irrigations |
fr |
dc.type |
Thesis |
fr |
Fichier(s) constituant ce document
Ce document figure dans la(les) collection(s) suivante(s)
Afficher la notice abrégée