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Prédiction spatiale du calcaire par imagerie satellitale Landsat-8
(2022-12-21) MELLAL, Sabrina
Le calcaire occupe une place importante dans les sols du monde ainsi que dans les sols d’Algérie. Le présent travail de recherche avait comme objectif général la prédiction spatiale des teneurs des sols en calcaire de la région de Ksar-Chellala à partir de l’imagerie Landsat-8 couplée aux systèmes d’information géographique. Les sols étudies présentent des taux de calcaire qui sont compris entre 5,13% et 43,44% avec une valeur moyenne de 15,87%. Ce qui suggère que les sols de Ksar-Chellala sont modérément calcaires. L’analyse des corrélations statistiques entre le calcaire et les données de la télédétection a permis le développement d’un modèle de régression linéaire multiple basé sur la bande Bleue (B2), les bandes infrarouges à ondes courtes (B6 et B7), l’exposition et l’élévation. Le modèle de prédiction a présenté des performances statistiques acceptables avec un pouvoir de prédiction de 69% (r=0,83 ; p ˂ 0,01) et une RMSE de 5,8 %. Ce modèle est le premier à être été développé au niveau de la zone d’étude. Ce résultat suggère qu’il est possible de cartographier et prédire le calcaire à l’échelle régionale sur la base de la modélisation statistique. Par ailleurs, la carte de répartition spatiale du calcaire réalisée à partir du modèle de prédiction servira comme outil d’aide à la décision dans la planification et la gestion des terres.