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Recent Submissions
Classification automatique des espèces adventices pour destruction ciblée
(2025-12-11) ARIBI, Kheira Bochra Lamia
Les mauvaises herbes dans les champs agricoles en Algérie constituent l’un des principaux facteurs réduisant la productivité des cultures et affectant leur qualité. Pour faire face à ce problème, l’agriculture moderne s’appuie sur l’agriculture de précision et les techniques d’intelligence artificielle, permettant une gestion plus efficace et précise des parcelles, que ce soit par la réduction de l’utilisation des pesticides chimiques ou par des interventions mécaniques ciblées. Cette étude vise à développer un système de classification des mauvaises herbes les plus répandues en Algérie en utilisant des techniques de vision par ordinateur et des réseaux de neurones convolutifs. Le système a été entraîné sur des images de mauvaises herbes à leurs stades de développement précoce, permettant ainsi une détection précoce et précise des adventices ciblées, améliorant l’efficacité des opérations de désherbage et réduisant les coûts agricoles. Dans ce contexte, nos recherches ont pour objectif de faciliter la classification des principales espèces de mauvaises herbes présentes dans les exploitations agricoles en Algérie. Grâce aux expériences menées, nous avons développé un modèle de classification basé sur les réseaux de neurones convolutifs, capable de déterminer avec une grande précision le type de mauvaise herbe parmi plusieurs espèces, permettant ainsi d’optimiser les stratégies de désherbage ciblées et efficaces à partir des images analysées des champs agricoles.
Évaluation des systèmes de culture pour la production de luzerne
(2025-10-29) BRAHIMI, Ahmed Chakib; KHABABA, Anes
Ce mémoire évalue la culture de la luzerne en Algérie à travers une expérimentation réalisée à l’ENSA d’El Harrach et une enquête menée auprès de producteurs dans plusieurs wilayas. Les résultats montrent que la variété « Speed » présente une bonne adaptation aux conditions méditerranéennes, mais reste fortement dépendante de l’irrigation estivale. L’enquête révèle une grande diversité de pratiques, des difficultés liées à l’eau, aux adventices et à la mécanisation. L’étude recommande l’amélioration des itinéraires techniques, une gestion optimisée de l’irrigation et un meilleur encadrement technique pour renforcer la durabilité et la productivité de la luzerne en Algérie
Etude de la dynamique d’adsorption pour l’élimination des polluants organiques dans l’eau
(2025-10-29) MAHI, Chaima; BENAKCHA, Souha
Le but de notre travail est l’étude de l’élimination des composés organiques dans l’eau par adsorption en batch et dans un lit de charbon actif en grain. Ce travail porte sur l’étude de l’élimination de deux polluants organiques couramment présents dans les eaux usées, à savoir le phénol et le bleu de méthylène, par adsorption sur charbon actif en grain (CAG). Les performances du procédé ont été évaluées en mode discontinu (batch) et en mode continu (lit fixe), en considérant le cas de polluants seuls ainsi que celui de leur mélange, afin d’analyser l’effet compétitif entre les deux composés. En mode batch, l’étude des isothermes d’adsorption a montré que les modèles de Langmuir, Freundlich et Temkin décrivent correctement l’adsorption du phénol et du bleu de méthylène sur le CAG, avec une meilleure adéquation globale du modèle de Langmuir, indiquant une adsorption majoritairement en monocouche. Les résultats révèlent une capacité d’adsorption plus élevée pour le bleu de méthylène comparativement au phénol, traduisant une plus grande affinité du CAG pour le colorant. L’étude cinétique a mis en évidence que l’adsorption des deux polluants suit principalement le modèle du pseudo-second ordre, suggérant que le mécanisme d’adsorption est dominé par des interactions de type physico-chimique. Le modèle de diffusion intra-particulaire a montré que la diffusion dans les pores intervient dans le processus sans toutefois constituer l’unique étape limitante. En système continu, les courbes de percée ont permis d’analyser l’influence des paramètres opératoires. Les résultats montrent que l’augmentation de la concentration initiale et du débit d’alimentation entraîne une diminution des temps de percée et de saturation, tandis que l’augmentation de la masse de charbon actif améliore significativement les performances du lit en retardant la saturation. Les modèles dynamiques de Thomas et de Yoon–Nelson ont été appliqués avec succès aux données expérimentales, présentant de bons coefficients de corrélation et permettant d’estimer les paramètres caractéristiques de la colonne. L’étude du mélange phénol–bleu de méthylène a mis en évidence un effet compétitif marqué, se traduisant par une diminution de l’adsorption du phénol en présence du bleu de méthylène, ce dernier présentant une affinité plus élevée pour les sites actifs du CAG. En conclusion, les résultats obtenus confirment l’efficacité du charbon actif en grain pour l’élimination des polluants organiques étudiés, aussi bien en mode batch qu’en mode continu, et soulignent l’importance de la prise en compte des phénomènes de compétition lors du traitement d’eaux contenant plusieurs contaminants.
Détection Précoce des Insectes Ravageurs dans les Cultures de Citronniers à l’aide de Réseaux Neuronaux Convolutifs (CNNs)
(2025-12-11) DJEBLI, Ikram; HAMROUZE, Sofiane
La culture des agrumes joue un rôle majeur dans l’économie agricole des régions méditerranéennes, mais elle est fortement affectée par les attaques d’insectes ravageurs, rendant la détection précoce indispensable pour une gestion phytosanitaire durable. Ce travail propose une approche de surveillance intelligente basée sur l’apprentissage profond, utilisant des réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour la classification automatique des insectes ravageurs des agrumes à partir d’images. Quatre architectures pré-entraînées sur ImageNet ont été étudiées et comparées : MobileNetV3-Small, ResNet-18, DenseNet-121 et EfficientNet-B0. La méthodologie repose sur l’apprentissage par transfert afin d’adapter ces modèles à un jeu d’images spécifique. Les performances ont été évaluées selon la précision de classification, le temps d’inférence et l’aptitude à l’intégration sur des systèmes embarqués. Les résultats montrent que les architectures légères, notamment MobileNetV3-Small et ResNet18, offrent un compromis optimal entre précision et rapidité, les rendant adaptées à la surveillance en temps réel. Cette étude confirme le potentiel des CNN pour le développement de systèmes autonomes de détection et d’alerte précoce, contribuant à une agriculture plus durable et intelligente.
Biocénose des haies de cactus (Opuntia ficus- indica) dans la région de Bouira
(2025-11-08) ADJOU, Naima
Le présent travail traite la biocénose des haies de figuier de Barbarie dans trois stations situées dans la région de Bouira pendant l’année 2019. La biodiversité floristique est étudiée grâce à la technique du transect végétal. L’étude de la zoocénose est réalisée en s’appuient sur deux techniques, la première concerne l’utilisation des pots Barber et la deuxième traite du régime alimentaire de la fourmi prédatrice Cataglyphis viatica. La technique des pots enterrés a permis de discerner 146 espèces d’Invertébrés. Ces taxas se répartissent entre 88 familles, 24 ordres, 7 classes et 2 embranchements. Dans la station d’Ain El Azzra, une richesse totale de 78 espèces est identifiée. Les espèces de la famille des Formicidae représentent 72,0 % de l’effectif total estimé à 897 individus. Dans cette station Monomorium salomonis est la plus abondante (A.R. % =16,4 %). Elle est suivie de près par Camponotus barbaricus (A.R. % = 15,2 %), Messor barbarus (A.R. % = 13,5 %) et Pheidole pallidula (A.R. % = 9,6 %). Dans la station d’El Mâsra, 80 espèces sont piégées dans les pots enterrés. Elles sont représentées par 459 individus. La famille des Formicidae représente 42,7 % de l’effectif total, suivie par celle des Entomobryidae (17,9 %). A côté d’une espèce indéterminée de la famille des Entomobryidae (A.R. % = 14,4 %), les plus fortes abondances concernent les espèces sociales notamment Monomorium salomonis (A.R. %= 12,6 %) et Messor barbarus (A.R. % = 11,3 %). Dans la station d’El Barda 90 espèces sont échantillonnées, représentées par un effectif de 653 individus. Dans cette station, les espèces appartenant à la famille des Formicidae représentent 56,5 % de l’effectif total. Les espèces les plus abondantes sont Pheidole pallidula (A.R. % = 21,8 %) et Monomorium salomonis (A.R. % = 18,8 %). Les valeurs de l'indice de diversité de Shannon appliquées aux Invertébrés piégés dans les trois stations varient entre 4,3 et 4,9 bits. Pour ce qui est du régime alimentaire de Cataglyphis viatica, l’analyse des contenus du nid situé près de la haie du figuier de Barbarie dans la station d’El Mâsra révèle une richesse totale de 82 espèces d’Invertébrés. Les Insecta forment la quasi-totalité des proies consommées avec 92,7 % de l’effectif total estimé à 1.415 individus. Une forte dominance de la famille des Formicidae est constatée dans le menu trophique de Cataglyphis viatica (90,2 % de l’effectif total). L’espèce la plus consommée est Messor barbarus (A.R. % = 57,5 %), suivie de loin par Pheidole pallidula (A. R. % = 13,1 %) et par Camponotus sp. (A. R. % = 13 %). L’étude de la bio-écologie et de l’ontogenèse de Sciobia bouvieri (espèce de grillon endémique en Algérie) échantillonné sous la haie de figuier de Barbarie dans la station d’El Mâsra a montré que cette espèce possède un cycle biologique univoltin ralenti par deux diapauses.