Département Sciences du sol

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Browsing Département Sciences du sol by Subject "Calcisols"

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    Application des réseaux de neurones artificiels à la classification des Solonchaks
    (2024-11-28) ABERKANE, Asma; MAROUF, Yasmina
    L’objectif de cette étude est de développer trois modèles basés sur les réseaux de neurones artificiels (RNA) pour prédire trois indices obtenus par la logique floue, à savoir : indice des Calcisols (IC), indices des Gypsisols (IG) et indice des Solonchaks (IS). Ces modèles auront également pour fonction de classifier les sols en distinguant les Solonchaks selon une approche binaire. Ces modèles ont été construits à partir de 194 profils de Solonchaks répartis dans le nord de l’Algérie. Les sols étudiés ont été identifiés selon les critères diagnostiques définis par la WRB.
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    Application des réseaux de neurones artificiels à la classification des sols à sels
    (2025-07-08) CHEBAB, Walid; MOHAND OUSAID, Melissa
    Ce mémoire a pour objectif de développer trois modèles de classification basés sur les réseaux de neurones artificiels (RNA) afin d’identifier trois types de sols salés : Solonchaks, Gypsisols et Calcisols, à partir de données physico-chimiques issues de 112 profils pédologiques du nord de l’Algérie. Ces profils ont été classifiés selon les critères de la WRB (2022). Une comparaison avec la régression logistique (RL) a également été réalisée afin d’évaluer les performances respectives des deux méthodes. Les résultats ont mis en évidence la supériorité des RNA en termes de capacité prédictive, confirmant leur pertinence pour la modélisation des sols salés dans le contexte étudié.