Application des réseaux de neurones artificiels à la classification des Solonchaks
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Date
2024-11-28
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Abstract
L’objectif de cette étude est de développer trois modèles basés sur les réseaux de neurones artificiels (RNA) pour prédire trois indices obtenus par la logique floue, à savoir : indice des Calcisols (IC), indices des Gypsisols (IG) et indice des Solonchaks (IS). Ces modèles auront également pour fonction de classifier les sols en distinguant les Solonchaks selon une approche
binaire. Ces modèles ont été construits à partir de 194 profils de Solonchaks répartis dans le nord de l’Algérie. Les sols étudiés ont été identifiés selon les critères diagnostiques définis par la WRB.
Description
Keywords
Réseaux de neurones artificiels (RNA), Solonchaks, Classification des sols, Logique floue, WRB, Nord de l’Algérie, Calcisols, Gypsisols.