Application des réseaux de neurones artificiels à la classification des Solonchaks

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dc.contributor.authorABERKANE, Asma
dc.contributor.authorMAROUF, Yasmina
dc.date.accessioned2025-05-12T09:35:21Z
dc.date.available2025-05-12T09:35:21Z
dc.date.issued2024-11-28
dc.description.abstractL’objectif de cette étude est de développer trois modèles basés sur les réseaux de neurones artificiels (RNA) pour prédire trois indices obtenus par la logique floue, à savoir : indice des Calcisols (IC), indices des Gypsisols (IG) et indice des Solonchaks (IS). Ces modèles auront également pour fonction de classifier les sols en distinguant les Solonchaks selon une approche binaire. Ces modèles ont été construits à partir de 194 profils de Solonchaks répartis dans le nord de l’Algérie. Les sols étudiés ont été identifiés selon les critères diagnostiques définis par la WRB.
dc.identifier.urihttp://dspace.ensa.dz/handle/123456789/3871
dc.language.isofr
dc.subjectRéseaux de neurones artificiels (RNA)
dc.subjectSolonchaks
dc.subjectClassification des sols
dc.subjectLogique floue
dc.subjectWRB
dc.subjectNord de l’Algérie
dc.subjectCalcisols
dc.subjectGypsisols.
dc.titleApplication des réseaux de neurones artificiels à la classification des Solonchaks
dc.typeThesis

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