Département Génie Rural

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    Conception et réalisation d’une serre expérimental équipée d’un système de brumisation automatique
    (2025-10-30) DENIDNI, Halima Saadia; BEDDAR, Amal Aridj
    Le projet vise la conception et la réalisation d’une serre expérimentale dotée d’un système de brumisation automatique pour créer un microclimat favorable au développement des plantes. Dans les zones arides, la régulation de l’humidité et de la température est essentielle pour assurer une production agricole stable. Grâce aux brumisateurs ultrasoniques, aux capteurs DHT22 et au microcontrôleur ESP32, le système assure une régulation automatique du climat. Il favorise un équilibre hygrométrique optimal et contribue à l’optimisation de l’eau et à la durabilité agricole.
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    Modélisation et Simulation de la distribution lumineuse dans les bâtiments avicoles : vers un outil d’aide au dimensionnement et au calepinage des systèmes d’éclairage
    (2025-10-30) SAADNA, Abdelkarim; MABROUKI, Mohammed El Amine
    Ce travail vise à étudier la distribution de la lumière dans un bâtiment d’élevage avicole à travers la modélisation numérique et la simulation photométrique, afin d’optimiser la performance zootechnique. Celle-ci dépend de l’intensité et de l’uniformité de la lumière reçue par les poulets. Une mauvaise répartition (zones d’ombre ou suréclairées) provoque du stress et des regroupements anormaux. L’enquête menée révèle une grande diversité de configurations négligeant le critère d’efficacité (hauteur, puissance, type de lampe, etc.). Ce projet a pour objectif de créer un modèle prédictif permettant de simuler la performance d’un système d’éclairage avant son installation, selon la géométrie du bâtiment.
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    Fusion de Computer Vision, IA et de capteurs IoT pour l'élevage de précision
    (2025-10-30) IDJER, Ania Inès; MOKRANE, Nesrine
    L’élevage ovin joue un rôle essentiel dans l’économie agricole algérienne, notamment dans les régions steppiques et sahariennes où il constitue une source majeure de revenus pour les éleveurs, mais il demeure confronté à des difficultés liées aux sécheresses, aux maladies, à la dégradation des parcours et à une gestion encore largement traditionnelle. Ce mémoire présente la conception d’un système intelligent de surveillance des moutons basé sur l’Internet des objets et l’intelligence artificielle, visant à améliorer la détection précoce des anomalies physiologiques et comportementales afin de réduire les pertes et d’optimiser la productivité. Le dispositif comprend un collier connecté intégrant des capteurs de température corporelle, de fréquence cardiaque, de SpO₂ et de mouvement, reliés à une carte ESP32 assurant la collecte et la transmission des données. Celles-ci sont envoyées vers un Raspberry Pi 5, qui joue le rôle de serveur central du système. Ce micro-ordinateur héberge la plateforme ThingsBoard, où les informations sont stockées, analysées et visualisées en temps réel. Parallèlement, des capteurs environnementaux mesurent la température, l’humidité, le CO₂, l’ammoniac et les COV afin d’évaluer le confort du milieu d’élevage. Un modèle de réseau de neurones récurrents (GRU) a été développé pour classifier les états physiologiques des animaux avec une précision de 97,8 %, tandis qu’un modèle YOLOv8n permet la détection et le suivi visuel des moutons à l’aide de LED colorées, atteignant un mAP@0.5 de 0,988, gage d’une grande fiabilité. L’ensemble est connecté à une application mobile développée sous Flutter, qui offre à l’éleveur la possibilité de suivre la santé et le comportement de chaque mouton en temps réel et de recevoir des alertes automatiques. Les résultats expérimentaux confirment la stabilité du réseau, la précision des mesures et la performance du traitement local sur le Raspberry Pi. Cette solution constitue une avancée majeure vers une gestion intelligente, durable et automatisée des troupeaux ovins en Algérie, favorisant le bien-être animal et la modernisation des pratiques d’élevage.
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    Etude de la Sécheresse au nord de l’Algérie, effet sur l’écoulement à l’échelle du Bassin versant de l’Algérois
    (2025-07-10) TELLI, Mohamed
    Ce mémoire s’inscrit dans le cadre de l’étude de la sécheresse au nord de l’Algérie et de son impact sur les écoulements hydrologiques à l’échelle des bassins versants, en prenant comme cas d’étude le bassin de l’Algérois. L’objectif principal est d’analyser la variabilité spatiotemporelle des précipitations et de caractériser les épisodes de sécheresse à l’aide de l’indice SPI (Standardized Precipitation Index). Cette étude s’appuie sur des données pluviométriques provenant de plusieurs stations de la région, analysées à l’aide d’outils statistiques et géospatiaux tels qu’Excel, XLSTAT, PYTHON, ArcGIS et HYDROLAB. Les résultats ont permis de mettre en évidence les tendances des précipitations, la fréquence et l’intensité des épisodes secs, ainsi que leurs effets potentiels sur les écoulements dans le bassin. Cette analyse constitue un appui précieux à la gestion durable des ressources en eau dans un contexte de changement climatique.
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    Interaction entre itinéraire technique et irrigation : impact agronomique d’une innovation intégrée
    (2025-10-19) KELLIL, Khatib; ZERROUGUI, Abderahmane
    Cette étude, intitulée "Interaction entre itinéraire technique et irrigation : impact agronomique d’une innovation intégrée", a été menée sur la culture du maïs (Zea mays L.) dans le contexte du changement climatique et de la raréfaction des ressources hydriques en Algérie. L'objectif était de déterminer la combinaison optimale entre le type d’itinéraire technique du travail du sol (Conventionnel (TC) vs. Minimum (TM)) et le système d'irrigation (Aspersion vs. Souterrain - l'innovation) pour maximiser le rendement. La meilleure combinaison agronomique pour optimiser le rendement du maïs est l'adoption du système d'Irrigation Souterraine. Bien que le type de travail du sol n'ait pas eu d'effet significatif sur le rendement, la combinaison Souterraine - TC est recommandée pour maximiser la rétention hydrique, un atout en conditions de stress hydrique. L'étude valide ainsi l'innovation du système d'irrigation souterraine comme facteur déterminant de la productivité.
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    Assessment of Conservation Agriculture in Algeria: Opportunities for Adaptation and Prospects for Sustainability
    (2025-10-05) ZICHE, Abderahim; BOULBIR, Ahmed Abderaouf
    This work examines the development of Conservation Agriculture (CA) in Algeria through two complementary components. The first consists of a large-scale field survey conducted among cereal farmers in the province of Sétif, one of the main cereal-producing regions and among the earliest adopters of direct seeding and reduced tillage. The second involves a systematic review of scientific literature, synthesizing experimental evidence on CA in Algerian arid and semi-arid zones.CA adoption in Sétif remains limited, but farmers who practice it report lower weed pressure, integrated weed management, and more diversified cropping compared with conventional tillage. Wider diffusion is hindered by lack of institutional support, limited training, and insufficient access to specialized equipment. Overall, both field survey and Systematic review confirm that CA offers significant agronomic and environmental benefits and represents a promising pathway for sustainable agriculture in Algeria.
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    Rentabilité et efficacité de l’exploitation des tracteurs agricoles en Algérie :une approche technico-économique
    (2025-07-10) BOUNAB, Djoumana
    Ce projet de fin d’études porte sur une enquête technico-économique relative à l’exploitation des tracteurs agricoles. L’objectif principal est d’évaluer l’efficacité de l’utilisation des tracteurs en milieu agricole, en analysant à la fois leurs performances techniques et leur rentabilité économique. L’étude repose sur la collecte de données auprès d’exploitants agricoles, permettant d’examiner des indicateurs tels que les coûts d’exploitation (carburant, entretien, pièces de rechange), la fréquence des pannes, et le nombre d’heures d’utilisation par an. Les résultats obtenus révèlent des écarts significatifs selon les marques de tracteurs utilisées, mettant en lumière les contraintes rencontrées par les agriculteurs, ainsi que les opportunités d’amélioration pour une mécanisation plus adaptée et durable.
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    Evaluation hydro-agronomique des impacts climatiques à l’aide du modèle QSWAT : Cas des bassins Constantinois et Algérois
    (2025-07-10) ZAABOUB, Hadil; BOUGHERARA, Fatma Zohra
    Ce travail, inscrit dans le cadre du Programme National de Recherche (PNR), évalue l’impact de la variabilité et du changement climatique sur l’eau et l’agriculture dans deux bassins versants contrastés en Algérie : l’Algérois et le Constantinois. Le modèle hydrologique semidistribué QSWAT+ a été utilisé pour simuler les bilans hydrologiques et les dynamiques des écoulements. En climat actuel, le bassin algérois enregistre 618,19 mm/an de précipitations, avec une évapotranspiration réelle de 551,99 mm et un ruissellement de 66,86 mm. Dans le bassin constantinois, les précipitations atteignent 670,76 mm/an, l’ETR est de 595,91 mm et le ruissellement de 77,62 mm. À l’horizon 2050, selon le scénario SSP5-8.5, la pluviométrie moyenne simulée dans le Constantinois grimpe à 1 313,86 mm/an, avec un ruissellement très élevé (688 mm) et une ETR de 694,46 mm, traduisant une réponse hydrologique dominée par les écoulements de surface. Les enquêtes agricoles ont mis en évidence une vulnérabilité accrue à Constantine, marquée par des rendements céréaliers faibles, fortement influencés par les maladies, les sécheresses imprévues et les pluies intenses. Ces résultats confirment la nécessité de stratégies d’adaptation locales, fondées sur la combinaison des outils de modélisation, des données de terrain et des savoirs paysans.
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    Valorisation de données agronomiques pluriannuelles du pois chiche en zones à climat contrasté par modélisation DSSAT.
    (2025-07-10) BRAHAM CHAOUCH, Lyna; BOUCHACHI, Hanane Bouchra
    Dans un contexte de changement climatique et de pression accrue sur les ressources en eau, la culture du pois chiche en Algérie, bien que stratégique pour la sécurité alimentaire, reste soumise à d’importantes contraintes agro-climatiques. Ce travail s’inscrit dans le cadre du projet national PNR et vise à valoriser des données agronomiques pluriannuelles à travers la modélisation avec le modèle DSSAT-CROPGRO-Chickpea, dans deux régions à climat contrasté : l’Algérois (sub-humide) et le Constantinois (semi-aride). L’étude a calibré et validé le modèle DSSAT à partir de données locales, puis simulé le comportement du pois chiche selon plusieurs régimes hydriques et projections climatiques futures (SSP1-2.6 et SSP5-8.5) à l’horizon 2050. Les résultats ont mis en évidence l’intérêt du régime d’irrigation d’appoint (T2), qui permet de sécuriser les rendements tout en optimisant l’usage de l’eau, en particulier en climat futur. Trois génotypes ont montré un bon potentiel d’adaptation : Makerra et Oued Rhumel sous irrigation, et Azkan, génotype précoce, en condition pluviale. À l’inverse, Beni Chograne et Serraidi ont affiché une faible adaptabilité face aux contraintes. Dans la région semi-aride, seul Azkan s’est révélé performant en sec grâce à son cycle court. Le modèle DSSAT s’est révélé pertinent pour simuler le rendement du pois chiche et appuyer le choix de combinaisons génotype–irrigation adaptées. Il constitue un outil stratégique pour renforcer la résilience de la culture face au changement climatique en Algérie.
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    Choix du matériel en céréaliculture et contraintes socioéconomique dans les exploitations agricole de la région de Oum el Bouaghi
    (2025-07-10) HAFED, Asma Sirine
    L’économie algérienne repose fortement sur le secteur agricole, en particulier la céréaliculture, essentielle pour assurer la sécurité alimentaire nationale. Avec l’évolution des technologies, l’agriculture moderne s’appuie de plus en plus sur le matériel mécanisé pour améliorer les rendements et alléger la pénibilité du travail agricole. Dans ce contexte, ce mémoire présente une étude socioéconomique sur l’utilisation du matériel agricole en céréaliculture, menée au niveau de la wilaya d’Oum El Bouaghi, plus précisément dans la commune d’Aïn Beïda. À travers des enquêtes de terrain (questionnaires et observations), cette recherche vise à évaluer le niveau de mécanisation, les types d’équipements utilisés, les contraintes rencontrées, ainsi que les facteurs socioéconomiques et psychologiques influençant les choix des agriculteurs. Les résultats montrent un faible degré de mécanisation dans de nombreuses exploitations, lié à des limitations financières, techniques et humaines. L’étude met aussi en évidence des situations de burn-out chez certains agriculteurs, ce qui affecte leur capacité à investir ou à innover. Ces éléments confirment la nécessité d’un soutien institutionnel renforcé pour accompagner une mécanisation adaptée et durable.