Département Génie Rural

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Assessment of Conservation Agriculture in Algeria: Opportunities for Adaptation and Prospects for Sustainability
(2025-10-05) ZICHE, Abderahim; BOULBIR, Ahmed Abderaouf
This work examines the development of Conservation Agriculture (CA) in Algeria through two complementary components. The first consists of a large-scale field survey conducted among cereal farmers in the province of Sétif, one of the main cereal-producing regions and among the earliest adopters of direct seeding and reduced tillage. The second involves a systematic review of scientific literature, synthesizing experimental evidence on CA in Algerian arid and semi-arid zones.CA adoption in Sétif remains limited, but farmers who practice it report lower weed pressure, integrated weed management, and more diversified cropping compared with conventional tillage. Wider diffusion is hindered by lack of institutional support, limited training, and insufficient access to specialized equipment. Overall, both field survey and Systematic review confirm that CA offers significant agronomic and environmental benefits and represents a promising pathway for sustainable agriculture in Algeria.
Rentabilité et efficacité de l’exploitation des tracteurs agricoles en Algérie :une approche technico-économique
(2025-07-10) BOUNAB, Djoumana
Ce projet de fin d’études porte sur une enquête technico-économique relative à l’exploitation des tracteurs agricoles. L’objectif principal est d’évaluer l’efficacité de l’utilisation des tracteurs en milieu agricole, en analysant à la fois leurs performances techniques et leur rentabilité économique. L’étude repose sur la collecte de données auprès d’exploitants agricoles, permettant d’examiner des indicateurs tels que les coûts d’exploitation (carburant, entretien, pièces de rechange), la fréquence des pannes, et le nombre d’heures d’utilisation par an. Les résultats obtenus révèlent des écarts significatifs selon les marques de tracteurs utilisées, mettant en lumière les contraintes rencontrées par les agriculteurs, ainsi que les opportunités d’amélioration pour une mécanisation plus adaptée et durable.
Evaluation hydro-agronomique des impacts climatiques à l’aide du modèle QSWAT : Cas des bassins Constantinois et Algérois
(2025-07-10) ZAABOUB, Hadil; BOUGHERARA, Fatma Zohra
Ce travail, inscrit dans le cadre du Programme National de Recherche (PNR), évalue l’impact de la variabilité et du changement climatique sur l’eau et l’agriculture dans deux bassins versants contrastés en Algérie : l’Algérois et le Constantinois. Le modèle hydrologique semidistribué QSWAT+ a été utilisé pour simuler les bilans hydrologiques et les dynamiques des écoulements. En climat actuel, le bassin algérois enregistre 618,19 mm/an de précipitations, avec une évapotranspiration réelle de 551,99 mm et un ruissellement de 66,86 mm. Dans le bassin constantinois, les précipitations atteignent 670,76 mm/an, l’ETR est de 595,91 mm et le ruissellement de 77,62 mm. À l’horizon 2050, selon le scénario SSP5-8.5, la pluviométrie moyenne simulée dans le Constantinois grimpe à 1 313,86 mm/an, avec un ruissellement très élevé (688 mm) et une ETR de 694,46 mm, traduisant une réponse hydrologique dominée par les écoulements de surface. Les enquêtes agricoles ont mis en évidence une vulnérabilité accrue à Constantine, marquée par des rendements céréaliers faibles, fortement influencés par les maladies, les sécheresses imprévues et les pluies intenses. Ces résultats confirment la nécessité de stratégies d’adaptation locales, fondées sur la combinaison des outils de modélisation, des données de terrain et des savoirs paysans.
Valorisation de données agronomiques pluriannuelles du pois chiche en zones à climat contrasté par modélisation DSSAT.
(2025-07-10) BRAHAM CHAOUCH, Lyna; BOUCHACHI, Hanane Bouchra
Dans un contexte de changement climatique et de pression accrue sur les ressources en eau, la culture du pois chiche en Algérie, bien que stratégique pour la sécurité alimentaire, reste soumise à d’importantes contraintes agro-climatiques. Ce travail s’inscrit dans le cadre du projet national PNR et vise à valoriser des données agronomiques pluriannuelles à travers la modélisation avec le modèle DSSAT-CROPGRO-Chickpea, dans deux régions à climat contrasté : l’Algérois (sub-humide) et le Constantinois (semi-aride). L’étude a calibré et validé le modèle DSSAT à partir de données locales, puis simulé le comportement du pois chiche selon plusieurs régimes hydriques et projections climatiques futures (SSP1-2.6 et SSP5-8.5) à l’horizon 2050. Les résultats ont mis en évidence l’intérêt du régime d’irrigation d’appoint (T2), qui permet de sécuriser les rendements tout en optimisant l’usage de l’eau, en particulier en climat futur. Trois génotypes ont montré un bon potentiel d’adaptation : Makerra et Oued Rhumel sous irrigation, et Azkan, génotype précoce, en condition pluviale. À l’inverse, Beni Chograne et Serraidi ont affiché une faible adaptabilité face aux contraintes. Dans la région semi-aride, seul Azkan s’est révélé performant en sec grâce à son cycle court. Le modèle DSSAT s’est révélé pertinent pour simuler le rendement du pois chiche et appuyer le choix de combinaisons génotype–irrigation adaptées. Il constitue un outil stratégique pour renforcer la résilience de la culture face au changement climatique en Algérie.
Choix du matériel en céréaliculture et contraintes socioéconomique dans les exploitations agricole de la région de Oum el Bouaghi
(2025-07-10) HAFED, Asma Sirine
L’économie algérienne repose fortement sur le secteur agricole, en particulier la céréaliculture, essentielle pour assurer la sécurité alimentaire nationale. Avec l’évolution des technologies, l’agriculture moderne s’appuie de plus en plus sur le matériel mécanisé pour améliorer les rendements et alléger la pénibilité du travail agricole. Dans ce contexte, ce mémoire présente une étude socioéconomique sur l’utilisation du matériel agricole en céréaliculture, menée au niveau de la wilaya d’Oum El Bouaghi, plus précisément dans la commune d’Aïn Beïda. À travers des enquêtes de terrain (questionnaires et observations), cette recherche vise à évaluer le niveau de mécanisation, les types d’équipements utilisés, les contraintes rencontrées, ainsi que les facteurs socioéconomiques et psychologiques influençant les choix des agriculteurs. Les résultats montrent un faible degré de mécanisation dans de nombreuses exploitations, lié à des limitations financières, techniques et humaines. L’étude met aussi en évidence des situations de burn-out chez certains agriculteurs, ce qui affecte leur capacité à investir ou à innover. Ces éléments confirment la nécessité d’un soutien institutionnel renforcé pour accompagner une mécanisation adaptée et durable.
Optimisation du procédé d’électrocoagulation pour le traitement des eaux usées industrielles : Modélisation mathématique et application sur un rejet agroalimentaire
(2025-07-10) BOUMAZOUZA, Nada
Ce travail porte sur l'étude du procédé d'électrocoagulation pour le traitement des eaux usées. Dans un premier temps, l'effet de différents paramètres (tel que la concentration en NaCl, la surface des électrodes et le temps de décantation) sur le rendement d’élimination de la turbidité d’une eau synthétique a été étudié. Un plan d’expériences a ensuite été mis en œuvre afin d’optimiser les conditions opératoires du procédé. Les conditions optimales obtenues ont été appliquées à deux types d’eaux usées réelles issues de l’industrie agroalimentaire. Les résultats ont montré une efficacité notable de l’électrocoagulation pour la réduction de la turbidité et de la matière organique dans ces effluents industriels.
Design of a vertical aquaponics system adapted to the algerian context
(2025-01-22) ABDI, Marya Melyssa
This study examines the design of a smart vertical aquaponics system adapted to Algerian periurban areas to address water scarcity, lack of structured agricultural practices in these regions, and food security. By integrating aquaculture and hydroponics into a closed-loop system, and using IoT sensors, LEDs and renewable energy, the prototype ensures efficient use of resources. Tested in a theoretical case in Blida, the system has demonstrated its scalability, environmental benefits and potential for local food production. Although challenges such as upfront costs persist, this innovative approach offers a sustainable solution to Algeria's agricultural and environmental challenges.
Intégration de Drones et d’Algorithmes d’Intelligence Artificielle pour la Détection Précoce des Stress Biotiques et Abiotiques des Végétaux
(2025-07-07) ZEMMAMOUCHE, Walaeddine
L’augmentation des maladies affectant les cultures, d’origine biotique ou abiotique, représente une contrainte majeure pour la sécurité alimentaire et la productivité agricole à l’échelle mondiale. Les méthodes conventionnelles de détection et de gestion des maladies se révèlent souvent coûteuses, lentes et potentiellement nuisibles à l’environnement. Dans ce contexte, ce mémoire propose un système intégré combinant des drones (UAV), l’intelligence artificielle (IA) et une plateforme de recommandation en temps réel pour la détection précoce et la gestion des maladies des cultures. La méthodologie repose sur un pipeline hybride exploitant des modèles avancés de deep learning tels que les réseaux de neurones convolutifs (CNN), les Vision Transformers (ViT) et YOLOv12, atteignant une précision de classification supérieure à 96 %. Le système comprend la conception d’un drone personnalisé équipé d’une caméra RGB, ainsi que le déploiement des modèles IA sur une plateforme embarquée Raspberry Pi. Afin d’accompagner la prise de décision agronomique, une interface web dédiée a été développée, fournissant des visualisations en temps réel, des analyses interprétables et un accès aux résultats du système. Un chatbot intégré, basé sur le traitement du langage naturel (NLP), permet aux utilisateurs d’obtenir des recommandations ciblées selon les maladies détectées. Les résultats expérimentaux montrent que le système proposé surpasse les approches traditionnelles en termes de rapidité, de précision et de coût. Il favorise également une agriculture durable en réduisant l’usage excessif de produits chimiques et en limitant l’impact environnemental. Les perspectives futures incluent l’élargissement à d’autres cultures et l’amélioration de la robustesse et de l’évolutivité du système.
Optimisation de la qualité de pulvérisation en vue de limiter les dérives en agrumiculture dans la zone de Mitidja
(2024-12-12) ABDELLAOUI, Khawla
L'optimisation de la qualité de pulvérisation en agrumiculture dans la région de Mitidja, en Algérie, représente un enjeu crucial pour garantir l'efficacité des traitements phytosanitaires tout en minimisant les impacts environnementaux. La méthodologie adoptée comprend une analyse des défis liés à la pulvérisation, tels que la dérive des produits chimiques, ainsi qu'une évaluation du potentiel arboricole de la région et des exigences spécifiques des cultures d'agrumes. Trois essais expérimentaux ont été réalisés sur un verger de clémentiniers, testant différentes pressions de pulvérisation (10, 15 et 17 bars). Les résultats montrent qu'une pression de 10 bars favorise une distribution homogène des gouttelettes, tandis que des pressions plus élevées peuvent entraîner un ruissellement excessif. Des recommandations pratiques sont formulées pour les agriculteurs, soulignant l'importance d'un réglage précis des équipements et d'une planification adéquate des interventions. Par ailleurs, il est essentiel de poursuivre les recherches pour améliorer les techniques de pulvérisation et promouvoir une agriculture durable dans la région.
Analyse des systèmes de pulvérisation en arboriculture dans la zone de Mitidja
(2024-12-05) KARAR, Feriel
L'analyse des systèmes de pulvérisation met en évidence l'importance de l’optimisation des techniques de traitement phytosanitaire afin d’améliorer la productivité des vergers tout en réduisant les impacts environnementaux et économiques liés à ces pratiques. Cette étude révèle que le comportement de l’agriculteur, notamment ses choix en matière de réglages des équipements, de moment d’intervention et de respect des consignes d’utilisation, a des conséquences directes et significatives sur l’efficacité et l’uniformité des traitements. Elle souligne également la nécessité de sensibiliser et de former les agriculteurs aux bonnes pratiques de pulvérisation pour maximiser les rendements tout en préservant les écosystèmes. Les résultats obtenus ouvrent de nombreuses pistes de recherche, notamment sur l’adaptation des technologies de pulvérisation aux spécificités locales, ainsi que l’analyse des facteurs socio-économiques influençant les pratiques des producteurs. Ainsi, la compréhension approfondie des comportements des agriculteurs et des contraintes auxquelles ils font face constitue un point de départ essentiel pour développer des stratégies adaptées. Les pratiques adoptées par les agriculteurs jouent un rôle essentiel dans l’efficacité des techniques de pulvérisation qu’ils mettent en œuvre. Une maîtrise rigoureuse des méthodes de gestion des pulvérisateurs, associée à un entretien adéquat et à une modernisation régulière du matériel utilisé, constitue un facteur clé pour optimiser la productivité des vergers. Ces efforts contribuent non seulement à garantir une protection efficace des cultures, mais également à minimiser les impacts négatifs sur l’environnement, en réduisant la pollution des zones rurales. Une approche raisonnée de la pulvérisation favorise ainsi un équilibre durable entre rendement agricole et préservation des écosystèmes locaux.
Impact de l'utilisation des eaux usées traitées sur les cultures et les sols (cas de la tomate industrielle), dans le cadre de projet PRIMA
(2024-12-12) HAMIZI, Lyza; BORDJIBA, Khadidja
L’irrigation par les eaux usées traitées (EUT) constitue une alternative prometteuse face à la pénurie d’eau. Cette étude, menée à l’École Nationale Supérieure d’Agronomie sur la culture de la tomate industrielle (variété Ercomex), a comparé l'impact de l’irrigation par EUT et par eau de forage. Les résultats montrent que l’irrigation à l’eau de forage favorise une croissance plus importante des plants, avec des fruits plus longs et plus larges, ainsi que des rendements supérieurs, probablement en raison de la composition chimique de l’eau. En revanche, les paramètres physiologiques des plantes sont davantage influencés par la période de croissance que par le type d’eau utilisée, ce qui souligne l’importance de la photosynthèse dans le développement végétal. Concernant les sols, l’irrigation par EUT enrichit le sol en carbone et en matière organique, tandis que l’eau de forage augmente l’azote assimilable tout en réduisant l’azote total. Bien que l’utilisation des eaux usées traitées présente des avantages, elle nécessite des ajustements pour éviter d’éventuels déséquilibres chimiques. Une gestion adaptative et un suivi régulier sont donc essentiels pour optimiser les rendements tout en préservant la durabilité des sols et des ressources en eau.
Modular robotic platform for precision agriculture
(2024-12-19) REFAS, Yassine Maachou
This thesis focuses on the development of a modular robotic platform designed to enhance precision agriculture, specifically targeting crop row detection and management. The research investigates the design and implementation of an autonomous movement system that utilizes the YOLOv8 model for accurate crop row detection. The platform integrates advanced machine learning algorithms and robotics to improve operational efficiency in agricultural practices. Key performance metrics, including precision and recall, were evaluated to assess the effectiveness of the system in real-world agricultural settings. The results indicate significant improvements in crop detection capabilities, demonstrating the potential of modular robotics to address current challenges in precision agriculture.
Estimation des couts de production de l’agrumiculture en Algérie. Etude technico-économique
(2024-12-12) HASSANI, Rania Dehbia
Les agrumes occupent une place économique considérable en tant que culture lucrative en Algérie, Ils jouent un rôle essentiel en termes d'emploi et d'activité économique, tant dans le secteur agricole que dans diverses branches connexes. Cette thèse étudie la structure des coûts de l’agrumiculture dans la zone de la Mitidja en Algérie, en mettant l'accent sur son importance économique, les exigences agronomiques pour une culture réussie et les défis auxquels sont confrontés les agrumiculteurs. Pour répondre à cette problématique, une enquête sur le terrain a été menée par une analyse approfondie, La recherche utilise une approche mixte, utilisant à la fois des entretiens qualitatifs et une collecte de données quantitatives via des questionnaires structurés distribués aux agrumiculteurs.
Détection des défaillances des capteurs utilisé en smart irrigation en utilisant l’apprentissage profond (Deep Learning)
(2024-12-14) HAMDADOUCHE, Ayoub; HACINI, Aymen Fekhr el islam
L’utilisation de capteurs physiques basés sur l’IoT est courante, mais leur fiabilité en temps réel reste un défi majeur, notamment en cas de perturbations externes. Ce document propose une solution basée sur des réseaux neuronaux LSTM, testée dans un système d’irrigation intelligent. Un modèle prédictif remplace un capteur physique pour prédire en temps réel des valeurs de température, d’humidité et de température du sol avec une grande précision. les résultats mettent en évidence la possibilité d’utiliser un réseau neuronal, désigné ici comme modèle prédictif , pour compléter et surveiller le fonctionnement des capteurs physiques. Cette approche permet de détecter les défaillances des capteurs physiques, rendant ainsi les systèmes d’irrigation intelligents plus fiables et performants.
Technological Advancements in Greenhouse Production: YOLO-Based Plant Recognition Under Greenhouse Conditions
(2024-07-04) BOULARABI Houda Rahil
This study explores the application of the YOLO deep learning-based object detection framework to identify three critical agricultural crops—tomatoes, peppers, and eggplants—under greenhouse conditions. The project entailed growing these crops, gathering specific data for each, building a ground truth dataset, and training a YOLO v8 model on the Kaggle platform. The model achieved a mAP50 of 0.70 and a mAP50-90 with a recall of 0.56. The research aims to automate and enhance the crop detection process in agricultural environments using YOLO v8's accurate, real-time monitoring capabilities. By incorporating deep learning techniques, this work contributes to advancing precision agriculture practices, optimizing resource management, and improving yield prediction and management for tomato, pepper, and eggplant cultivation. Additionally, this study addresses specific challenges related to plant recognition under varying conditions and proposes innovative solutions to overcome these obstacles. Ultimately, the results support the development of sustainable agricultural systems, increasing farm resilience to climate change and environmental stress.
Devéloppement d’un systém d’aeration pour l’amélioration des serres agricoles tunnels
(2024-07-04) HAMDADOU, Imad; CHEBEL, Miled Dhia El Islam
Cette étude met en évidence l'importance cruciale d'une gestion efficace du climat dans les serres pour améliorer la croissance et la santé des cultures. En développant et en mettant en œuvre un système d'aération adapté, nous avons démontré que la régulation précise de la température et de l'humidité est essentielle pour favoriser le développement optimal des plantes. Nos résultats indiquent que la serre équipée du nouveau système d'aération maintient des conditions climatiques plus stables et similaires à celles de l'extracteur, par rapport à la serre de contrôle. Cette stabilité réduit le stress des plantes, améliorant ainsi leur croissance et leur santé globale, tout en prévenant les maladies liées à une humidité excessive. L'étude souligne également que l'ouverture des fenêtres, combinée à l'utilisation d'un extracteur d'air, améliore significativement la ventilation, assurant un renouvellement d'air efficace et un meilleur contrôle du climat interne. Ces résultats soulignent l'importance critique d'une conception réfléchie des systèmes de ventilation pour les serres, essentielle pour répondre aux défis de durabilité de l'agriculture actuelle. Cette recherche ouvre la voie à des développements technologiques futurs et à des études approfondies sur l'utilisation de la capture IoT pour une gestion automatisée et optimisée du climat, permettant une agriculture plus intelligente, durable et résiliente face aux fluctuations climatiques.
Analyse-diagnostic du niveau de maitrise et de raisonnement de l'irrigation des exploitations céréalières. Etude de cas
(2024-09-17) BOUGUERRA, Mossaab; MEBARKIA, Salah Eddine
Dans le cadre de l'analyse-diagnostic du niveau de maîtrise et de raisonnement de l'irrigation des exploitations céréalières, cette étude a été menée dans plusieurs wilayas, notamment Bordj Bou Arréridj, Relizane, Mila et Khenchela. Visait à caractériser et analyser les pratiques d'irrigation de complément dans ces régions. Elle s'est déroulée en deux phases. La première a consisté en la collecte de données auprès des organismes agricoles et des services concernés. Ces données ont permis de comprendre les tendances et les pratiques d'irrigation de complément au fil du temps. La deuxième phase a été une enquête sur le terrain menée dans les exploitations céréalières sélectionnées, focalisée sur les méthodes d'irrigation, les sources d'eau, les coûts, la formation et le raisonnement des agriculteurs, les obstacles et autres variables pertinentes. Les résultats de cette étude ont révélé les pratiques courantes, les besoins en formation, ainsi que les défis et opportunités pour améliorer la gestion de l'irrigation de complément dans ces contextes agricoles spécifiques.
Contribution à l’estimation par modélisation des besoins en eau du Sorgho Fourrager dans le périmètre irrigué de M’Lata en région Oranaise
(2024-07-09) BENMOUSSA, Mostefa Nizar
Les Besoins en eau du sorgho simulés par le modèle biophysique BILHYNA pour la région de l’Ouest de l’Algérie (périmètre de M’lata) rendent compte de la sévérité des conditions environnementales de sa culture et de la nécessite d’apport en eau important en complément aux pluies pour une conduite potentielle de cette culture. Faute de disponibilité en eau conventionnelle, le recours aux eaux non conventuelles pourrait constituer une alternative à ce défaut des potentialités hydriques. L’approche adoptée pour l’estimation des coefficients culturaux (kc) a permis l’établissement de ces derniers pour la culture de sorgho, valeurs qui restent proches de ceux cités dans la bibliographie et demeurent valables à la région d’étude et zones proches et pour les hypothèses de départ prises dans le modèle. Il a été montré aussi dans cette étude que le recours aux kc moyen d’une région, tel qu’utilisés couramment en temps journalier, serait inappropriée pour une fenêtre de dates semis assez large et que le recours à une utilisation de ces kc moyen établies en fonction des sommes de température rend mieux compte de la réalité des besoins physiologiques des cultures.
Creation of a vertical farming system
(2024-07-02) HIRECHE, Badreddine
Vertical farming represents a revolutionary approach to agricultural production, addressing the challenges of food security, sustainability, and urbanization. This project focuses on the design and development of an innovative vertical farming system, which integrates advanced technologies to optimize space, resource efficiency, and crop yield. The proposed system utilizes a modular structure to maximize vertical space, coupled with hydroponic and aeroponic growing techniques to ensure efficient water and nutrient delivery. Through this project, we aim to create a scalable and sustainable vertical farming solution capable of producing high-quality crops year-round, irrespective of external weather conditions. The anticipated outcomes include increased agricultural productivity, reduced environmental impact, and enhanced food security for urban populations. This vertical farming system represents a significant step towards a more resilient and sustainable agricultural future. According to the results of vertical farming in the world like JAPAN, and the USA…, this work aims to transform this technological innovation into a viable startup venture in Algeria's agricultural landscape and was deeply examined via plenty of economic studies.
Conception d’un dispositif autonome d’alimentation en énergie d’un système de culture verticale
(2024-10-10) OUYABA, Brahim
L'intégration de systèmes photovoltaïques dans les fermes verticales permet de fournir une énergie durable pour des besoins essentiels comme l’éclairage et le pompage. Les panneaux solaires alimentent les lumières artificielles (comme les LED), nécessaires pour simuler la lumière du soleil dans des environnements clos ou urbains. Grâce à des capteurs de lumière,l’intensité de l’éclairage peut être ajustée automatiquement en fonction de la lumière naturelle, ce qui optimise la consommation d’énergie. Les pompes solaires sont utilisées pour irriguer les plantes, transportant l'eau depuis des réservoirs ou des sources souterraines. L’irrigation est automatisée grâce à des capteurs d’humidité qui adaptent la quantité d'eau en fonction des besoins des cultures, minimisant ainsi le gaspillage. L'énergie solaire peut également être stockée dans des batteries pour garantir une alimentation continue, notamment la nuit ou en cas de mauvais temps. Un système de gestion automatisé peut superviser et ajuster en temps réel les processus d’éclairage et d’irrigation, en fonction des conditions climatiques et des besoins des plantes. Cette utilisation de l'énergie solaire réduit les coûts énergétiques, améliore l'efficacité des fermes verticales, tout en augmentant leur autonomie et en réduisant leur empreinte carbone.

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