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Recent Submissions
Impact de l'innovation produit sur le comportement du consommateur. Cas de COLA HAMMOUD
(2025-10-28) HAMLAOUI, Abdennour
Ce mémoire s’intéresse à l’impact de l’innovation produit sur le comportement du consommateur, en prenant pour cas d’étude la boisson Hamoud Cola. L’objectif principal de ce travail est d’analyser comment les innovations introduites par l’entreprise influencent les attitudes, les préférences et les intentions d’achat des consommateurs. Une première partie a été consacrée à la présentation des concepts théoriques relatifs à l’innovation et au comportement du consommateur, afin de mieux comprendre les mécanismes qui relient ces deux dimensions. Sur le plan pratique, une approche quantitative a été menée auprès d’un échantillon de 180 consommateurs afin d’évaluer leur perception de l’innovation apportée à Hamoud Cola. Les résultats de cette étude ont montré que l’innovation produit exerce une influence positive et significative sur l’intérêt et la fidélité des consommateurs. Les nouvelles caractéristiques d’un produit peuvent renforcer la préférence de marque et d’améliorer la perception de qualité auprès du public ciblé. Ainsi, cette recherche met en évidence l’importance de l’innovation comme levier stratégique de compétitivité, notamment dans le secteur des boissons gazeuses en Algérie.
Méthodologie de résolution de problèmes par l’implémentation des outils de qualité : Cas de ABC PEPSI
(2025-10-21) OULD, Ali Kahina
L’amélioration continue de la qualité au sein des processus industriels constitue aujourd’hui un levier stratégique pour assurer la performance et la compétitivité des entreprises. Dans le secteur agroalimentaire, cette démarche repose sur l’utilisation d’outils qualité permettant de détecter, d’analyser et de corriger efficacement les dysfonctionnements. Ce travail porte sur l’étude et l’application de ces outils au sein de l’entreprise ABC pepsi, acteur majeur du marché algérien des boissons rafraîchissantes. L’utilisation combinée du diagramme d’Ishikawa, de la loi de Pareto, de la méthode des 5 Pourquoi, du cycle PDCA et de la méthode des 8D a permis d’identifier les causes profondes des problèmes industriels, de proposer des actions correctives ciblées et de réduire les non-conformités. Les résultats obtenus ont montré une amélioration notable de la maîtrise des processus, une diminution des coûts liés à la non-qualité et une meilleure satisfaction client. Ainsi, nous avons démontré que les outils qualité ne constituent pas de simples instruments techniques, mais de véritables leviers stratégiques d’amélioration continue et de pérennité organisationnelle.
Etude comparative des performances d’engraissement et caractéristiques des carcasses des agneaux de trois types génétiques (Ouled Djellal, D’man et leurs produits du croisement alternatif de la G4)
(2025-12-08) AMRANE, Khaoula; BENDJEDDOU, Ghada
L’objectif de cette étude a été de comparer les performances d’engraissement et les caractéristiques de la carcasse de trois groupes génétiques : la race Ouled Djellal (OD), connue pour ses qualités exceptionnelles de production de viande, la race D’man (D), connue pour ses qualités exceptionnelles de reproduction et les produits de la quatrième génération (G4) issus de leur croisement génétique (OD x D). L’étude, menée sur une période d’engraissement de 90 jours, a porté sur 39 agneaux mâles : 10 agneaux OD, 10 agneaux D et 9 agneaux OD x D, de poids vif initial moyens identiques. Ils ont reçu le même régime alimentaire composé de foin d’avoine ou d’orge distribuée ad libitum et de concentré distribué en quantité fixe (800 g/j/A). À la fin de la période d’engraissement, 3 agneaux par groupe génétique ont été abattus faisant l’objet de rendement à l’abattage. La digestibilité de la ration distribuée sur 10 jours consécutifs a été mesurée sur trois ovins mâles adultes non castrés d’âge moyen de 14 mois et de poids moyen de 48 kg. Pendant toute la période d’engraissement, les agneaux croisés ont démontré un gain de poids satisfaisant (197,53 g/j), légèrement inférieur aux agneaux Ouled Djellal (200 g/j) mais statistiquement plus élevé (p<0,05) aux D'man (115,56 g/j) avec un effet d’hétérosis positif (+25,4 %). Leur indice de consommation (8,10) a été compétitif et témoigne d’une bonne efficience alimentaire. La digestibilité des matières organiques et des matières azotées totales pour les rations à base de foin d’avoine a été respectivement de 60,95 % et 59,33 % et de 77,71 % 79,6 % pour celles à base de foin d’orge. Le rendement en carcasse froide a été le plus élevé (p < 0,01) avec le groupe OD x D, suivi de groupe OD, puis de D (respectivement 50,09 %, 46,84 % et 43,23 %) avec un effet d’hétérosis positif (+11,22 %). L’état d’engraissement et l’indice de compacité de la carcasse pour les trois groupes génétiques a varié respectivement de 2,83 à 3,08 et de 0,72 à 0,77. Le poids moyen du filet a été de 2 % et 13 % plus élevé respectivement avec OD x D qu’avec OD et D (1470 vs 1440 et 1303 g). Cependant, le poids moyen du gigot des agneaux croisés (3457 g) a été légèrement inférieur de 8 % à celui des agneaux OD, mais supérieur de 22 % à celui des agneaux D. À l’issue des résultats obtenus dans cette étude, il semble que la nouvelle race de la G4 en cours de constitution avec 68,75 % de gènes OD présente un potentiel d’engraissement et d’abattage satisfaisant, qui pourrait être utilisée pour augmenter la production de viande ovine en Algérie.
Etude des pratiques d’elevage du bovin laitier dans la wilaya de GHARDAIA
(2025-10-28) BEHISSA, Maroua
La présente étude intitulée « Étude des pratiques d’élevage du bovin laitier dans la wilaya de Ghardaïa » a été réalisée dans le but d’analyser et d’évaluer les méthodes de conduite appliquées dans les exploitations laitières de cette région saharienne. Quatre exploitations bovines ont été enquêtées afin de caractériser leurs systèmes de production, leurs pratiques zootechniques et leurs performances économiques. Les résultats obtenus montrent que la majorité des élevages adoptent un système intensif fondé sur la stabulation permanente, une alimentation à base d’ensilage de maïs, de foin de luzerne et de concentrés, ainsi qu’une reproduction partiellement maîtrisée par insémination artificielle. L’hygiène de traite et la prophylaxie sanitaire sont globalement bien respectées, contribuant au maintien d’une production moyenne de 26 litres de lait par vache et par jour, un niveau supérieur à la moyenne nationale. Sur le plan économique, les exploitations sont influencées par le coût élevé des intrants, la dépendance vis-à-vis du marché des fourrages et la fluctuation du prix du lait. Toutefois, la production locale, soutenue par des subventions publiques et une gestion rigoureuse, demeure prometteuse pour le développement de la filière laitière au sud du pays. En conclusion, cette étude met en évidence la capacité d’adaptation des éleveurs de Ghardaïa aux conditions arides et souligne la nécessité de renforcer la formation technique, l’autonomie fourragère et la valorisation du lait local afin d’assurer la durabilité et la compétitivité du secteur laitier dans les zones sahariennes.
Water quality classification using machine learning
(2024-10-06) DIB, Nadjet
A wastewater treatment plant (WWTP) is an essential part of the entire water cycle, which reduces concentrations of pollutants in the environment. To enhance the monitoring and control of WWTP efficiency , researchers developed different models and systems, This study presents the application of Machine learning-based (ML) Artificial intelligence techniques
(AIT) such as Random Forest algorithm (RF), Support Vector Machine (SVM ) and Extreme Gradient Boosting (XGBoost) to design an automatic classifier for water quality and determine the appropriate destination for the treated wastewater ,providing justifications and direct recommendations based on international standards and thresholds, for this purpose, dataset consisting of 3600 values related to domestic WW was utilized, with the outputs categorized into two classes influent not pure water (untreated WW) and effluent pure water (treated WW) . Approximately 240 data points were sourced from Algerian records, spanning ten years of monthly data. The influent parameters including Biological Oxygen Demand (BOD), Chemical Oxygen Demand (COD), and Total Kjeldahl Nitrogen (TKN) were used as inputs for
wastewater quality prediction, identified as the most predictive features through the correlationbased feature selection (CFS) method, sufficient data and correct values .The machine learning models were trained via 60% values of the dataset ,with their accuracy tested on the remaining 40%.From the results of the test .Random forest with the accuracy of 99,8% is found to be the most successful model although all models have excellent accuracy because in this case the effective features were just three and the data was simple, it seen that SVM model is the fastest technique although Random forest close results to SVM but it seems that the training speed of XGBoost is approximately 7 times longer than SVM. Moreover, different functions are then integrated to determine whether this predicted wastewater suitable for agriculture or
environment or unsuitable for them both ,providing reasons and recommendations or advices which empower us to create a platform of digital water prediction by the implementation of machine learning coding ,The promising results obtained paved the way for forecasting the performance of WWTP operations by the prediction of water quality , optimizing the reuse of treated WW on agriculture and swiftly address process anomalies before they escalate into more severe issues thereby enabling informed decision-making by water system managers.