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Recent Submissions
Potentiel nématicide de deux espèces de Trichoderma et d’une espèce d’endomycorhize contre les nématodes à galles du genre Meloidogyne
(2025-10-30) ADEL, Malak Dina
Notre étude, menée au cours de la campagne 2024–2025, a évalué l’efficacité de cinq traitements biologiques contre les nématodes Meloidogyne spp. sur des plants de tomate de la variété Hodna. Le protocole expérimental a comparé deux souches de Trichoderma, un traitement aux mycorhizes et un biostimulant à des témoins positifs et négatifs, ainsi qu’à un traitement de référence au nématicide Oxamyl. Les essais, conduits in vivo et in vitro, ont démontré une efficacité significative des traitements biologiques par rapport aux témoins. La combinaison des deux souches de Trichoderma a présenté les performances les plus remarquables, atteignant jusqu’à 60 % de réduction des galles, surpassant l’effet des mycorhizes. Cette étude met en lumière le potentiel des bioproduits à base de champignons et de mycorhizes comme alternatives prometteuses aux nématicides chimiques, ouvrant la voie à une réduction de l’utilisation abusive des pesticides nocifs.
Fluctuation des populations du puceron Rhopalosiphum padi sur blé dur dans la station ITGC oued Smar. Essai de lutte biologique
(2025-07-13) BENMAHI, Oussama
La présente étude vise un double objectif : d’une part, suivre la fluctuation des populations du puceron Rhopalosiphum padi sur le blé dur (Triticum durum) dans la station expérimentale de l’I.T.G.C. d’Oued Smar durant la campagne agricole 20242025. D’autre part, évaluer l’activité insecticide des extraits aqueux et éthanoliques de graines de Peganum harmala sur cette espèce nuisible. Pour cela, deux méthodes de piégeage (bassines jaunes et plaquettes engluées) ont permis de recenser six espèces de pucerons, dont R. padi s’est montrée dominante (75,8 % des individus capturés) confirmant son rôle clé dans la dynamique aphidienne locale. Les graines de P. harmala, récoltées dans la région de Djelfa, ont été soumises à une extraction par Soxhlet à l’éthanol, affichant un rendement de 36 %. Le dosage des métabolites secondaires a révélé une forte teneur en alcaloïdes (21,47 %), avec la présence de polyphénols et de flavonoïdes en quantités notables. L’évaluation biologique des extraits a été conduite par tests de toxicité par contact, en conditions in vitro (boîtes de Petri) et in vivo (sur plants de blé en pots). Les deux extraits ont provoqué une mortalité significative de R. padi, proportionnelle à la concentration et au temps d’exposition. L’extrait éthanolique a montré une efficacité supérieure, atteignant une mortalité corrigée de 100 % après 96 h. Les valeurs de la DL50 ont confirmé cette supériorité : DL50 in vitro : 0,26 mg/ml (éthanolique) vs. 5,19 mg/ml (aqueux) DL50 in vivo : 0,18 mg/ml (éthanolique) vs. 4,68 mg/ml (aqueux) Ces résultats mettent en évidence le potentiel insecticide de Peganum harmala, notamment de son extrait éthanolique, et suggèrent son intégration dans des stratégies de lutte biologique durable contre les pucerons du blé.
Conception d’un système sand-aquaponique
(2026-01-29) MEDJERDAOUI, Nihed
L’aquaponie s’impose aujourd’hui comme une solution agricole durable face aux contraintes environnementales, à la rareté des ressources hydriques et aux besoins croissants en sécurité alimentaire. Ce mémoire porte sur la conception, la réalisation et l’évaluation d’un système sand-aquaponique innovant, intégrant un lit de culture sur sable (IAVS), un module NFT, un bassin de lentilles d’eau et un élevage de tilapia. L’ensemble est automatisé par un système de monitoring basé sur Arduino, assurant un suivi continu des paramètres physico-chimiques et une optimisation du fonctionnement global. L’étude expérimente la viabilité technique, agronomique et biologique de ce prototype dans le contexte des régions semi-arides algériennes. Ce travail s’inscrit également dans une perspective entrepreneuriale visant le développement d’une startup spécialisée dans les systèmes aquaponiques intelligents et durables en Algérie. Les analyses technico-économiques réalisées montrent un potentiel réel de valorisation, notamment pour les régions arides, les exploitations agricoles innovantes et les applications urbaines à petite échelle.
Improving the Accuracy of Cotton Water Stress Detection on DroneCaptured Data
(2025-10-08) BOUZID, Mohamed Amir
This dissertation addresses limitations in cotton water stress detection using UAV-captured RGB imagery and advanced deep learning techniques. Building upon Niu et al. (2024), who achieved 91% accuracy in cotton irrigation classification, this study develops an enhanced framework using over 21,000 UAV images collected across four sampling dates from experimental plots in Lubbock, Texas. We implemented an InceptionV3-based CNN with transfer learning and fine-tuning methodologies to distinguish between four irrigation management strategies: rainfed, fully irrigated, percent deficit irrigation, and time delay irrigation. Our two-phase training strategy combined ImageNet pre-trained features with selective layer unfreezing for domain-specific optimization. Results demonstrate exceptional performance improvements, achieving 96% overall accuracy across all temporal datasets compared to the 91% baseline. The model maintained temporal consistency with zero performance variance across sampling dates, indicating successful capture of phenology-invariant spectral signatures. Class-specific analysis revealed superior discrimination capabilities with rainfed conditions achieving 95-99% F1-scores and fully irrigated areas reaching 97-100% precision.
Performances de traction du tracteur Cirta en travail conventionnel
(2025-10-29) AYEB, Oumaima
La performance de traction du tracteur constitue un facteur déterminant de l’efficacité énergétique et de la productivité des travaux agricoles, particulièrement dans les systèmes conventionnels où les sollicitations mécaniques exercées sur le sol sont élevées. La présente étude s’inscrit dans une démarche visant à analyser le comportement du tracteur Cirta C6006 lors du travail du sol en technique conventionnelle, en identifiant les paramètres exerçant l’influence la plus significative sur le glissement des roues. L’expérimentation a été menée le 29 Avril 2025 sur la station expérimentale de l’École Nationale Supérieure Agronomique (ENSA) d’El-Harrach. Les mesures ont porté sur cinq paramètres principaux : le poids du tracteur, le poids de l’outil, l’humidité du sol, la résistance à la pénétration et la porosité. Les résultats obtenus montrent que la résistance à la pénétration du sol et le poids de l’outil sont les deux facteurs les plus déterminants du glissement. Une augmentation de la résistance du sol s’accompagne d’un accroissement du glissement et d’une diminution de l’efficacité de traction. Ces observations confirment l’importance du contrôle de la compaction et de l’ajustement du lestage du tracteur pour optimiser la performance de traction et limiter les pertes énergétiques. En définitive, l’étude met en évidence la nécessité d’une gestion technique raisonnée du tracteur et du sol, condition essentielle pour assurer une utilisation efficiente du matériel agricole et garantir la durabilité des systèmes de production conventionnels.