Département Economie Rurale
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Item Analyse du processus S&OP et de son impact sur la performance opérationnelle. Cas de la NCA Rouiba(2025-10-05) AMMARI, Aya Hibat EllahCe mémoire étudie le processus Sales & Operations Planning (S&OP) et son impact sur la performance opérationnelle au sein de NCA Rouiba, leader algérien du secteur agroalimentaire. À travers une méthodologie mixte (entretiens, analyse de données, modélisation), l’étude révèle que le processus S&OP est structuré mais souffre d’un manque d’intégration transversale et d’outils adaptés. Les indicateurs de performance (Forecast Accuracy, P2PP) montrent une amélioration significative sur trois mois, passant de 61 % à 97 %, témoignant d’une capacité d’adaptation. L’évaluation du niveau de maturité selon le cadre de Grimson & Pyke situe le processus au stade 3 (« Standard »). Pour renforcer son efficacité, un modèle d’optimisation mathématique est proposé, visant à minimiser les coûts de stock et de variation de production. Cette recherche souligne l’importance de la digitalisation, de la collaboration interservices et de l’optimisation intégrée pour transformer le S&OP en levier stratégique.Item Intégration de l’inflation dans les prévisions des ventes : Approche micromacroéconomique pour optimiser les stratégies des entreprises agroalimentaires. Etude de cas de l’entreprise CELIA- Algérie(2025-10-30) BOUHARICHE, SelsabilCe mémoire analyse l’intégration de la variable inflationniste dans les modèles de prévision des ventes comme levier d’optimisation stratégique pour l’entreprise CELIA Algérie, opérant dans le secteur agroalimentaire. La démarche méthodologique repose sur une étude empirique combinant des entretiens directifs auprès des responsables de la planification et des ventes, ainsi que sur l’élaboration d’un modèle hybride associant l’approche économétrique SARIMAX et les techniques d’apprentissage automatique. Cette méthode a permis d’évaluer l’impact de l’inflation sur la fiabilité des prévisions de ventes et la performance décisionnelle de l’entreprise. Les résultats démontrent que l’intégration de la variable inflation améliore significativement la précision prédictive, renforce la robustesse statistique et soutient une meilleure anticipation de la demande. Des recommandations ont été formulées pour automatiser le processus, intégrer des variables internes et étendre le modèle à d’autres gammes de produits. L’étude conclut que la prise en compte de l’inflation dans les prévisions constitue une avancée majeure pour une planification plus réactive et résiliente dans un contexte économique instable.Item La mise en place d’une stratégie Digital Marketing au sein d’une entreprise agroalimentaire : Cas de NCA Rouiba(2024-10-26) LAHOUEL, Lina RihebCe mémoire explore la mise en place d’une stratégie de marketing digital au sein de l’entreprise algérienne NCA Rouiba pour soutenir le lancement de son nouveau produit, « LEO ». Il examine comment l’entreprise utilise les outils du marketing digital, notamment les réseaux sociaux et l'influence marketing, pour accroître la notoriété du produit auprès du public cible. À travers une étude de marché basée sur un questionnaire, l’efficacité de ces outils a été évaluée, mettant en lumière l’importance d’une analyse approfondie des besoins des consommateurs et d’une stratégie adaptée. Le mémoire conclut en proposant des recommandations pour optimiser la stratégie digitale de NCA Rouiba, afin de maximiser l’impact de ses campagnes marketing et mieux répondre aux attentes du marché.