Analyse du processus S&OP et de son impact sur la performance opérationnelle. Cas de la NCA Rouiba
| dc.contributor.author | AMMARI, Aya Hibat Ellah | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-20T09:30:51Z | |
| dc.date.available | 2025-11-20T09:30:51Z | |
| dc.date.issued | 2025-10-05 | |
| dc.description.abstract | Ce mémoire étudie le processus Sales & Operations Planning (S&OP) et son impact sur la performance opérationnelle au sein de NCA Rouiba, leader algérien du secteur agroalimentaire. À travers une méthodologie mixte (entretiens, analyse de données, modélisation), l’étude révèle que le processus S&OP est structuré mais souffre d’un manque d’intégration transversale et d’outils adaptés. Les indicateurs de performance (Forecast Accuracy, P2PP) montrent une amélioration significative sur trois mois, passant de 61 % à 97 %, témoignant d’une capacité d’adaptation. L’évaluation du niveau de maturité selon le cadre de Grimson & Pyke situe le processus au stade 3 (« Standard »). Pour renforcer son efficacité, un modèle d’optimisation mathématique est proposé, visant à minimiser les coûts de stock et de variation de production. Cette recherche souligne l’importance de la digitalisation, de la collaboration interservices et de l’optimisation intégrée pour transformer le S&OP en levier stratégique. | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.ensa.dz/handle/123456789/4002 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.subject | S&OP | |
| dc.subject | Performance opérationnelle | |
| dc.subject | NCA Rouiba | |
| dc.subject | Prévision de la demande | |
| dc.subject | Optimisation | |
| dc.subject | Supply Chain | |
| dc.subject | Agroalimentaire | |
| dc.subject | Maturité des processus. | |
| dc.title | Analyse du processus S&OP et de son impact sur la performance opérationnelle. Cas de la NCA Rouiba | |
| dc.type | Thesis |