Gestion intégrée et intelligente du péril animalier à l’aéroport d'Alger Houari Boumediene : Analyse du risque et approches durables

Abstract

Le péril animalier aéroportuaire constitue l'une des menaces opérationnelles les plus persistantes de l'aviation civile internationale, générant annuellement des pertes économiques dépassant 1,48 milliard de dollars aux États-Unis seulement et causant des accidents mortels dont la tragédie du vol Jeju Air 2216 du 29 décembre 2024 offre l'illustration la plus récente. Le présent mémoire, réalisé à l'aéroport International Houari Boumediene d'Alger (DAAG) sur la période d'octobre 2025 à mai 2026, propose une approche intégrée et multidisciplinaire du péril animalier, articulant inventaire avifaunistique, analyse entomologique, observation faunistique globale et développement de solutions technologiques innovantes. L'inventaire avifaunistique, conduit par la méthode des Échantillonnages Fréquentiels Progressifs (EFP) et des Indices Ponctuels d'Abondance (IPA) sur quatre zones d'observation, a permis de caractériser la richesse spécifique, la structure et la dynamique saisonnière des peuplements aviaires de l'emprise aéroportuaire. L'inventaire entomologique, réalisé par la méthode des pots Barber dans la zone Glam, a révélé un peuplement d'invertébrés épigés fonctionnellement attracteur pour plusieurs guildes aviaires insectivores. L'analyse des relations trophiques entre ces deux compartiments biologiques, complétée par l'observation régulière de mammifères synanthropes — rats (Rattus spp.), chiens et chats errants — et de reptiles, a permis de modéliser le réseau trophique opérant sur la plateforme et d'identifier les mécanismes d'attraction indirecte de l'avifaune à risque. Sur le plan technologique, deux solutions originales ont été développées : Airport Monitor, système de surveillance satellitaire automatisé exploitant les indices spectraux NDVI et MNDWI issus des données Copernicus, générant un Bird Strike Risk Score (BSRS) transmis automatiquement aux équipes de sécurité et OrniS IA, assistant ornithologique conversationnel multilingue fondé sur les algorithmes .Les résultats obtenus confirment les trois hypothèses formulées et démontrent la complémentarité opérationnelle de l'écologie de terrain et des technologies numériques dans la prévention du péril animalier. Une étude économique évalue le potentiel de valorisation et de généralisation de ces outils à l'échelle du réseau aéroportuaire algérien et méditerranéen.