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Recent Submissions
Conception et réalisation d’une serre expérimental équipée d’un système de brumisation automatique
(2025-10-30) DENIDNI, Halima Saadia; BEDDAR, Amal Aridj
Le projet vise la conception et la réalisation d’une serre expérimentale dotée d’un système de brumisation automatique pour créer un microclimat favorable au développement des plantes. Dans les zones arides, la régulation de l’humidité et de la température est essentielle pour assurer une production agricole stable. Grâce aux brumisateurs ultrasoniques, aux capteurs DHT22 et au microcontrôleur ESP32, le système assure une régulation automatique du climat. Il favorise un équilibre hygrométrique optimal et contribue à l’optimisation de l’eau et à la durabilité agricole.
Modélisation et Simulation de la distribution lumineuse dans les bâtiments avicoles : vers un outil d’aide au dimensionnement et au calepinage des systèmes d’éclairage
(2025-10-30) SAADNA, Abdelkarim; MABROUKI, Mohammed El Amine
Ce travail vise à étudier la distribution de la lumière dans un bâtiment d’élevage avicole à travers la modélisation numérique et la simulation photométrique, afin d’optimiser la performance zootechnique. Celle-ci dépend de l’intensité et de l’uniformité de la lumière reçue par les poulets. Une mauvaise répartition (zones d’ombre ou suréclairées) provoque du stress et des regroupements anormaux. L’enquête menée révèle une grande diversité de configurations négligeant le critère d’efficacité (hauteur, puissance, type de lampe, etc.). Ce projet a pour objectif de créer un modèle prédictif permettant de simuler la performance d’un système d’éclairage avant son installation, selon la géométrie du bâtiment.
Fusion de Computer Vision, IA et de capteurs IoT pour l'élevage de précision
(2025-10-30) IDJER, Ania Inès; MOKRANE, Nesrine
L’élevage ovin joue un rôle essentiel dans l’économie agricole algérienne, notamment dans les régions steppiques et sahariennes où il constitue une source majeure de revenus pour les éleveurs, mais il demeure confronté à des difficultés liées aux sécheresses, aux maladies, à la dégradation des parcours et à une gestion encore largement traditionnelle. Ce mémoire présente la conception d’un système intelligent de surveillance des moutons basé sur l’Internet des objets et l’intelligence artificielle, visant à améliorer la détection précoce des anomalies physiologiques et comportementales afin de réduire les pertes et d’optimiser la productivité. Le dispositif comprend un collier connecté intégrant des capteurs de température corporelle, de fréquence cardiaque, de SpO₂ et de mouvement, reliés à une carte ESP32 assurant la collecte et la transmission des données. Celles-ci sont envoyées vers un Raspberry Pi 5, qui joue le rôle de serveur central du système. Ce micro-ordinateur héberge la plateforme ThingsBoard, où les informations sont stockées, analysées et visualisées en temps réel. Parallèlement, des capteurs environnementaux mesurent la température, l’humidité, le CO₂, l’ammoniac et les COV afin d’évaluer le confort du milieu d’élevage. Un modèle de réseau de neurones récurrents (GRU) a été développé pour classifier les états physiologiques des animaux avec une précision de 97,8 %, tandis qu’un modèle YOLOv8n permet la détection et le suivi visuel des moutons à l’aide de LED colorées, atteignant un mAP@0.5 de 0,988, gage d’une grande fiabilité. L’ensemble est connecté à une application mobile développée sous Flutter, qui offre à l’éleveur la possibilité de suivre la santé et le comportement de chaque mouton en temps réel et de recevoir des alertes automatiques. Les résultats expérimentaux confirment la stabilité du réseau, la précision des mesures et la performance du traitement local sur le Raspberry Pi. Cette solution constitue une avancée majeure vers une gestion intelligente, durable et automatisée des troupeaux ovins en Algérie, favorisant le bien-être animal et la modernisation des pratiques d’élevage.
Etude de la Sécheresse au nord de l’Algérie, effet sur l’écoulement à l’échelle du Bassin versant de l’Algérois
(2025-07-10) TELLI, Mohamed
Ce mémoire s’inscrit dans le cadre de l’étude de la sécheresse au nord de l’Algérie et de son impact sur les écoulements hydrologiques à l’échelle des bassins versants, en prenant comme cas d’étude le bassin de l’Algérois. L’objectif principal est d’analyser la variabilité spatiotemporelle des précipitations et de caractériser les épisodes de sécheresse à l’aide de l’indice SPI (Standardized Precipitation Index). Cette étude s’appuie sur des données pluviométriques provenant de plusieurs stations de la région, analysées à l’aide d’outils statistiques et géospatiaux tels qu’Excel, XLSTAT, PYTHON, ArcGIS et HYDROLAB. Les résultats ont permis de mettre en évidence les tendances des précipitations, la fréquence et l’intensité des épisodes secs, ainsi que leurs effets potentiels sur les écoulements dans le bassin. Cette analyse constitue un appui précieux à la gestion durable des ressources en eau dans un contexte de changement climatique.
Apport de la Géomatique à l’évaluation du risque d’incendie, cas du parc national de Gouraya, Béjaïa
(2025-10-22) Mebarki, Takfarinas
Les écosystèmes forestiers algériens, caractérisés par un climat typiquement méditerranéen, sont soumis à diverses pressions environnementales, parmi lesquelles les incendies de forêt constituent une menace majeure. Le Parc National de Gouraya, situé dans la wilaya de Béjaïa au nord-est de l’Algérie, renferme une biodiversité exceptionnelle et joue un rôle écologique déterminant dans la préservation des équilibres naturels régionaux. Toutefois, cet espace protégé demeure particulièrement vulnérable aux incendies récurrents, susceptibles d’altérer durablement ses formations végétales et ses fonctions écologiques. Dans cette perspective, la présente étude s’appuie sur les outils de la géomatique, en mobilisant conjointementles techniques de télédétection et les systèmes d’information géographique (SIG), afin d’évaluer la sensibilité
du territoire face au risque d’incendie. L’approche méthodologique adoptée a intégré plusieurs variables explicatives, notamment la typologie de la végétation, la morphologie du relief et la pression anthropique, permettant ainsi d’établir une cartographie spatialisée des zones à risque.Les résultats obtenus indiquent que 1244 hectares du Parc National de Gouraya sont classés à risque élevé à très élevé. Cette évaluation constitue un outil d’aide à la décision essentiel pour la planification des stratégies de prévention, de gestion et de conservation des feux de forêt, contribuant à la durabilité et à la résilience de cet écosystème d’intérêt patrimonial majeur.